AR4CAD

Un nuovo modo di concepire le istruzioni di montaggio per l’operatore: realtà aumentata applicata all’ambito industriale. Questa la nostra sfida: trasferire e sviluppare la realtà aumentata come strumento per il mondo industriale e manifatturiero.

Il risultato: riconoscimento automatico delle parti e della fase del montaggio, suggerimenti interattivi, sintesi vocale e consultazione del manuale in versione digitale… il tutto proiettato sulla realtà.

Strumento fondamentale per istruire un nuovo operatore in modo autonomo, indispensabile per l’aggiornamento dell’operatore esperto.

Utilizzando tecnologie di visione per il riconoscimento oggetti, sintesi e riconoscimento vocale, interfaccia con CAD e computer graphics per la virtualizzazione di oggetti, l’applicazione AR4CAD permette al responsabile di produzione di creare istruzioni di montaggio e di riparazione in modo pratico e rapido. L’operatore di montaggio o il tecnico di riparazione vedranno le istruzioni proiettate sulla realtà, attraverso monitor o occhialini per realtà aumentata, rendendo i processi di assemblaggio e montaggio più veloci, semplici, intuitivi e quindi migliorandone altamente la produttività.

 

Leggi: Technical Report progetto Realtà Aumentata

 

Controllo qualità e sistemi di visione industriale: il caso studio di T3LAB

Come abbiamo già visto, i sistemi di visione sono alleati nella produzione a zero difetti, cui le aziende mirano ogni giorno nel loro lavoro. Infatti, la velocità e la precisione con cui un sistema di visione agisce consentono di rendere più agile il processo aziendale di produzione, riducendo tempi e costi.  Inoltre, adottare un sistema […]

Netwoks protocol

Un complesso sistema di automazione industriale ha bisogno di una gerarchia organizzata di sistemi di controllo per funzionare. Il gruppo di lavoro “Network Protocols” di T3LAB segue progetti di ricerca applicata sui protocolli di comunicazione su cavo Ethernet e wireless. Il gruppo segue il recente trend di sostituzione dei Fieldbus, costosi e proprietari, con la […]

Raspberry Pi – Piattaforma di test per algoritmi di visione (4/4): rappresentazione in floating point

Dovendo implementare algoritmi di riconoscimento per il posizionamento, una domanda che ci siamo posti è come vengano rappresentati i numeri con virgola su questa piattaforma. RPi adotta come processore il SoC BCM2835 (architettura ARMv6) che integra un processore della famiglia ARM11 ed un coprocessore multimediale. Il processore supporta i calcoli floating point nella sotto-architettura Vector […]
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