RESIST0

La quarta rivoluzione industriale (I4.0) stabilisce che la trasformazione digitale è un processo imprescindibile per le imprese che intendono rafforzare la propria competitività sul mercato globale. La nuova rivoluzione I5.0 alza l’asticella ponendo l’accento su sfide di resilienza, sostenibilità e visione di crescita “human-centric”. RESIST0 intende cogliere queste sfide proponendo al comparto della manifattura industriale strumenti per migliorare la resilienza e la sostenibilità dei propri cicli produttivi. In particolare, il progetto svilupperà servizi digitali, offerti attraverso una piattaforma software, per la gestione delle linee produttive e della supply chain basato sull’impiego di Digital Twins e supportato da tecnologie IT quali Cloud/Edge Computing, Big Data e AI. Attraverso la piattaforma software, l’impresa potrà definire modelli digitali degli asset di impresa dedicati alla produzione, disporre di un ambiente virtuale in cui effettuare, in totale sicurezza per l’uomo e per le macchine, simulazioni delle lavorazioni delle linee produttive, e infine costruire una supply-chain affidabile a partire da un innovativo modello di rating degli attori della filiera basato su parametri di sostenibilità sociale ed ambientale.

Le attività di RESIST0

Il progetto si articola in 4 macroattività, ciascuna focalizzata su un aspetto specifico di ricerca e sviluppo.

Attività 1 – Framework dati per Digital Twins

In questa attività ci si propone di raccogliere requisiti utili alla definizione di un modello digitale dei prodotti e alla costruzione di un modello di supply-chain basato su indicatori ESG, con l’obiettivo di definire un framework per la creazione di Digital Twins di catene produttive, prodotti industriali, semilavorati, materie prime etc.

Attività 2 – Simulatore della catena produttiva

L’obiettivo di questa attività consiste nello sviluppo di un Digital Twin di catena produttiva utilizzando l’approccio della simulazione a eventi discreti sul modello a code. Questo permetterà di simulare scenari what-if di produzione con comportamenti realistici, permettendo di valutare l’impatto delle variazioni degli input di produzione e le performance del sistema

Attività 3 – Supply-chain AI-assisted, resiliente e sostenibile

Questa attività prevede la definizione di indicatori di performance ESG e l’applicazione di analisi di documenti aziendali come i rapporti CSR per valutare la resilienza ESG della supply-chain aziendale e per identificare casi di green-washing. A questo fine verranno realizzati modelli di intelligenza artificiale in grado di stimare questi indicatori e identificare eventuali anomalie che possano rappresentare casi di ESG-washing.

Attività 4 – Piattaforma per il Manufacturing sostenibile

L’attività consiste nella realizzazione di una piattaforma cloud distribuita, flessibile e scalabile, basata su strumenti open source, in grado di supportare i vari contributi applicativi del progetto. Si porrà particolare attenzione alla parte di orchestrazione delle risorse e alla semplificazione dell’uso da parte degli utenti finali, cercando un bilanciamento tra facilità d’uso e configurabilità del sistema, tenendo conto della varietà di scenari di deployment possibili.

Il ruolo di T3LAB

Il ruolo del nostro laboratorio è relativo allo sviluppo della piattaforma cloud che sarà utilizzabile per orchestrare una varietà di risorse computazionali aziendali in modo semplice e flessibile, con il fine di ospitare e supportare i diversi applicativi sviluppati dagli altri partner di progetto.

Partner di progetto

  • T3LAB
  • Università di Bologna – CIRI-ICT
  • Università di Ferrara – IN4
  • Università di Modena e Reggio Emilia – AIRI
  • Clust-ER Innovate

RESIST0 è un progetto di ricerca industriale approvato sul “Bando per progetti di ricerca industriale strategica rivolti agli ambiti prioritari della Strategia di Specializzazione Intelligente 2023-2024” (DGR 2097/2022 e 111/2023) all’interno del PR-FESR EMILIA ROMAGNA 2021-2027, Asse 1 – Ricerca e innovazione, Azione 1.2.2.

Logo del progetto INSIDE

Inside

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Raspberry Pi – Piattaforma di test per algoritmi di visione (4/4): rappresentazione in floating point

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